A példákkal tanítás prompt mintában a ChatGPT-nek megtaníthatjuk, hogy mit várunk tőle.

Ebben a promptolási stratégiában példákon keresztül megmutathatjuk a nagy nyelvi modellnek, hogy milyen bemenetre milyen kimenetet várunk.

Ha megtanulja mit akarunk, képes követni az előírást a problémáink megoldásában.

Különösen hasznos lehet, amikor könnyebb példákkal bemutatni egy problémát, folyamatot, mint másféleképpen körülírni.

Jöjjenek a részletek, ahogyan szoktuk, példákon keresztül! Gyere, tarts velem!

A példák száma szerinti osztályozás

Attól függően, mennyi példát mutatunk a nagy nyelvi modellnek, szokásos besorolás a példa nélküli (zero shot), az egy példás (one shot) és a több példás (few shot) prompt.

Ez egy példa nélküli prompt. Előre nem mondjuk meg, hogy mit akarunk, csak várjuk a választ. A ChatGPT itt az eddigi tanítása alapján válaszol. Megpróbálja kitalálni, mi a következő szó.

kutya:

Ez itt egy egy példás. Mielőtt rákérdezünk, hogy mit akarunk, mutatunk egy példát.

gepárd: gyors kutya:

Ez pedig több példás, ahol előtte több példát is megmutatunk.

gepárd: gyors csiga: lassú kutya:

Minél több a példa, annál jobban megérttetjuk a szándákunat, és annak megfelelően tud válaszolni.

Példákkal tanítás prompt - hangulat elemzés

Nézzünk egy hangulat elemzést, amit például arra szoktak használni, hogy megítéljék, hogyan reagálnak egy céggel kapcsolatosan az ügyfelek, egy filmmel kapcsolatosan a nézők, stb.

Abban az esetben, ha valaki mondjuk egy közösségi média posztokra adott hozzászólások alapján szeretné látni, hogy milyen a megítélése egy termékének.

Ahelyett, hogy ezt írnád elő a promptban:

Mondatokat fogok adni. Kérlek, határozd meg belőle, hogy milyen a mondat hangulata és osztályozd, hogy pozitív, semleges vagy negatív. Ha pozitív, válaszolj 1-gyel, ha semleges, 0-val és ha negatív, akkor -1-gyel.

A példákkal tanítás prompt lehet a következő.

sm: Hát ez gyalázatos, még mindig csak itt tartanak? Hülyének néznek ezek bennünket? hangulat: -1

sm: Igen, ez az, ezt vártam. Végre kijött a funkció. hangulat: 1

sm: Nekem aztán mindegy, csak a sör legyen hideg. hangulat: 0

sm: Ez szerintem felgyorsítja majd a vállalati folyamatainkat. hangulat:

Láthatod, struktúrált bemenet és kimenet párokkal szemléltetjük, tanítjuk meg, hogy milyen viselkedést szeretnénk.

Ha látjuk, hogy jól megtanulta, akkor már adhatunk neki újabb bemeneteket:

sm: Lehet, hogy nyerhetek rajta, de ettől még nem lesz több a nyugdíjam. hangulat:

Példákkal tanítás prompt - stratégiai tervezés

helyzet: A versenytárs elém került a Google találati listában, és lecsökkent a weboldalam látogatottsága. akció: kereső optimalizálás

helyzet: Kijött egy új adó jogszabály, emiatt nagyobb lesz a munkaerő költsége. akció: több megrendelést kell szerezni

helyzet: A két éve megjelent könyvemet már nem veszik annyian, mert a téma kezdi aktualitását veszíteni. akció: új termék bevezetése

helyzet: Az infláció elszállt, már két számjegyű. Lecsökkentek a megrendelések. akció:

Nem csak kimeneteket lehet persze a ChatGPT-től kérdezni.

A betanítás alapján akár újabb jellemző bemeneteket is generálhatsz vele.

A stratégiai tervezésnél a döntés támogatás mellett használhatod a különböző várható lehetséges helyzetekre való felkészülésben.

Kérlek, mutass további példákat. helyzet:

Felsorol a tanított formában további helyzet-akció párosokat, amiről aztán el tudod dönteni, hogy a vállalkozásodnak kell-e ezekkel foglalkoznia, és a javasolt akciót beépíted-e a stratégiai tervedbe.

Még haladóbb példákkal tanítás - közbenső lépések

Nem csak egyszerű bemenet-kimenet példákkal taníthatod a nagy nyelvi modellt, hanem alkalmas arra is, hogy több lépéses folyamatokat gondoljunk át a segítségével.

Módosítsuk a stratégiai tervezés promptunkat a következők szerint:

helyzet: A versenytárs elém került a Google találati listában, és lecsökkent a weboldalam látogatottsága. gondolat: Javítanom kell a weboldal helyezését. akció: Megnézem az oldal Google Search Console elemzését, a cikkem milyen kulcsszavakra jelenik meg a Google keresőben. gondolat: A versenytársat is elemeznem kellene. akció: Megnézem a Semrush statisztikáit, milyen kulcsszavakra teljesít jól a versenytárs oldala. gondolat: Megnézem a versenytárs cikket, mennyiben ad többet olvasói élményben, mint az én cikkem. akció: A kulcsszó elemzés alapján frissítem a cikkemet.

helyzet: Kijött egy új adó jogszabály, emiatt nagyobb lesz a munkaerő költsége. gondolat: Elbocsátás nélkül kellene ezt megoldani. Milyen más költséget tudnék csökkenteni? akció: Költségeim elemzése. gondolat: Nincs már mit csökkenteni a költségeken. Mivel lehetne még ellensúlyozni a költség növekedést? akció: Bevételek elemzése. gondolat: Emeljek árat, növeljem az eladási volument, esetleg vezessünk be upsell ajánlatot? akció: Kiszámolni, mekkora eladási volument kellene növelni?

helyzet: Az infláció elszállt, már két számjegyű. Lecsökkentek a megrendelések.

akció:

Itt két példán végig mentünk a probléma megoldás gondolatmenetén, és azt szeretnénk, ha a ChatGPT ebből tanulva segítene bennünket egy újabb probléma végig gondolásában, a lehetséges megoldás megkeresésében.

És persze kérhetek tőle újabb példákat is a témakörben.

Kérlek, mutass további példákat.

Hol lehet még jól használni a példákkal tanítás prompt mintát?

Ahol a tevékenység egy előre meghatározott kérdés lista alapján leírható, ott felkészíthetők a rendszerek, folyamatok a példákkal tanítás prompt minta alkalmazásával.

Ilyenek lehetnek például:

-ügyfélszolgálati help desk rendszerek folyamatainak, szkriptjeinek előkészítése -hibajavítási forgatókönyvek előkészítése -rutin feladatok automatizálás tervezése -korábbi viselkedésen alapuló ajánló rendszerek kialakítása -tudományos kutatásban hipotézisek felállítása -marketingben hirdetések tervezése bevált minták alapján -és így tovább …

Nagyon sok területen jól alkalmazható technikáról van szó. Érdemes jártasságot szerezned benne.

Hibák a példákból tanulás prompt minta használatában.

Az egyik gyakori hiba, amikor nagyon szűkszavúan fogalmazod meg a promptot, amiből nem lesz egyértelmű a működés szándéka.

Egy másik gyakori hiba, amikor a címkéket nem választod meg jól. Például input-output-ot használsz címkének. Érdemes kifejező, a szándékot, működést elősegítő címkéket választani

Példákkal tanítás prompt minta - záró gondolatok

Készíts struktúrált példákat, ami segít a nagy nyelvi modellnek, hogy felismerje, megtanulja a szándékodat, aztán annak megfelelően vagy segítsen a megoldásokat megtalálnod vagy újabb példákkal segítse a munkádat.

Folytatjuk legközelebb, egy újabb prompt tervezési megfontolással.

Csatlakozz hozzánk újra!

Ez könnyebben megy, ha feliratkozol a Youtube csatornára.

Legyél tájékozott, ha a társaságban a jövő technológiáira terelődik a szó.

Kapcsolódó tartalom: OpenAI GPT készítés